Machine Learning is without a doubt one of the biggest buzzwords in tech in recent times. No wonder - it is what powers many of the innovations we have all grown to love in this last decade: from the autocomplete function and the virtual assistant on your phone, to self-parking cars and the recommender system on your favorite streaming service.
What many people don’t know is that Machine Learning is not new. In fact, it can be seen as nothing more than a change of perspective on a much older field that is well-known to the HSS community: good old Statistics.
In this workshop, we will look beyond the Computer-Science-centric jargon of Machine Learning and show, with examples, how your existing knowledge of Statistics translates into Machine Learning and provides all you need to learn more about this exciting field.
The hands-on workshop environment will only require a modern Web browser. A second screen is recommended to be able to follow instructions on one screen and write code on a separate screen.
Please see https://hss23.netlify.app/ for more sessions in our Humanities and Social Sciences Winter 2023 Series.
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L'apprentissage automatique est sans aucun doute l'une des plus grandes tendances dans la technologie ces derniers temps. L’apprentissage machine alimente d’ailleurs bon nombre des innovations qui ont été couramment utilisées durant la dernière décennie : depuis la fonction de saisie semi-automatique jusqu’à l'assistant virtuel de votre téléphone, en passant par l’aide à la conduite autonome et au système de recommandation de votre service de diffusion vidéo en continu préféré.
Beaucoup ne savent cependant pas que l'apprentissage automatique n'est pas nouveau. En réalité, l’apprentissage automatique peut être considéré comme un changement de perspective en regard d’un domaine beaucoup plus ancien et bien connu de la communauté SHS : les statistiques.
Dans cet atelier, nous regarderons au-delà du jargon centré sur l'informatique de l'apprentissage automatique et montrerons, avec des exemples, comment vos connaissances actuelles en statistiques se traduisent en apprentissage automatique et fournissent tout ce dont vous avez besoin pour en apprendre davantage sur ce domaine passionnant.
L’environnement interactif de cet atelier requiert uniquement un navigateur Web moderne. Un second écran est recommandé afin de pouvoir suivre les instructions sur un écran et pour écrire du code sur un écran séparé.
Veuillez visiter https://hss23.netlify.app/ pour plus le programme complet de l’école hivernale des outils numériques pour la recherche en sciences humaines et sociales.
